周四，研究所就进行2022年的首次点火，成功让净能量增益的维持时间延长了20分钟同时，还帮east验证了ai控制中枢（集成deepmind模型）协同量子传感数据，动態调节磁场与加热功率的效率。
许青舟除了点火当日在研究所露过脸，检查完设备，见没啥问题之后，就把所有工作交给任南，他就专心做能量转换技术的v-pad系统方案。
另外，和马普研究所访问安排也在紧锣密鼓的推进，这个工作就由季云石负责。
7天行程，除了安排交流研究员的吃住，还需要和科技部匯报这次活动的內容。
q1-ntst涉及保密条例，他们虽然有很高的自主权，但该走的程序还是要走，例如確定交流范围、谈判底线等等。
没错，这次访问既是技术交流，又是国与国之间的谈判和博弈，双方的目的都一样，以已方最小代价换取到对方最多的技术。
一周时间转瞬即逝。
许青舟这边进展缓慢，埋头苦干了一周，方案仍然停留在静电势阱直转层的设计上。
举步维艰。
让许青舟都有一种当初解黎曼猜想时的体验。
静电势阱直转层是v-pad系统的核心模块，传统热力学转换依赖粒子碰撞，而静电势阱通过梯度电场直接抽取粒子动能。
简单来说，就是14.7mev质子穿越电势差△v=14.7mv→能量100%转化为电势能。
他初步的想法，是做四阶分形电极阵列，进行电场梯度优化。
“呼~”
许青舟长吐口浊气，揉了揉有些酸痛的太阳穴，把注意力再度放到一侧规划出来的工程流程图上。
“动能剥离这一块，得重新计算，质子穿越电势梯度区，每毫米损失约1.47mev动能..”
“许青舟。”
楼下宋瑶的喊声把他再度拉回现实。
“10分钟...”
许青舟对著门外说，视线迅速落到了面前的手稿上面。
“从技术层面看，静电势阱层最关键的创新在於同时解决三个矛盾：纳米级精度与大曲率表面的加工矛盾、兆瓦级功率密度与材料耐辐照的矛盾、粒子捕获效率与等离子体稳定性的矛盾。”
【//电势分布模型（沿粒子运动方向）
v()=v_0\cdote^{-\lambda}
其中：
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