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第七百三十一章 建设AI研究中心

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  西山壹号院。

窗外,夜幕已经降临,白色月光西伯利亚冷高压控制的西北风呼呼地吹着,玻璃上结了一层好看的冰花。

屋内,两个年轻人窝在沙发,享受忙碌一天过后的安宁。

许青舟捏了捏嫩生生的脚丫子,说:“另外,我打算和迈克尔·莱维特合作,搞一个AI研究中心。”

“就是上次见过的那个老教授?”

宋瑶把平板上的实验汇报和接下来的方案看完了,心里吐槽了一句“真变态”。

“对,这几天我和他聊了不少,提到过关于组建研究中心的想法,他很支持。”

许青舟往沙发上靠了靠,望着天花板放松思绪。

迈克尔·莱维特,拥有60余年编程经验,是少数横跨计算科学、生物学、化学的跨界权威,尤其擅长跨尺度建模,能够融合物理、化学与AI方法。

在计算机和AI方面,还真就没几个人比得过这位大佬。

“就比如量子传感磁场监测系统,在最后仍然涉及到AI预测性调参,预判未来100ms位形变化,提前触发调节指令。现在的预测数据,还达不到我的要求。”

既然要搞,那就要搞得最好。

“你有啥想法?”

宋瑶点点头,很支持许青舟的工作,而且深知AI的重要性,很多人都说,AI将会是继蒸汽机、电力后的第三次生产力革命。

能否驾驭这一力量,将决定人类能否进入“效率与人文平衡”的数字文明新纪元。

她其实挺认同的,AI能够指数级提升人类解决问题的能力,随着技术的提升,也许真会像智能手机一样改变人类的生活方式。

“和复大复杂体系多尺度研究院合作,对接斯坦福计算资源或Perlmutter超算。”

许青舟的手从洁白的小腿上滑过,同时,女孩的腿下意识地动了两下。

他调整坐姿,避免自己被影响到。

研究所内现在有专门的计算机小组,但在AI上还存在劣势。

而这玩意又相当重要,简单来说,这是兵家必争之地。

很遗憾的是,米国主导世界上的AI基础算法,如Transformer架构,或者芯片设计,例如GPU架构,再或者系统软件,如TensorFlow框架。

而且还垄断了高端芯片。

夏国在基础理论如深度学习框架、算法创新的原创性成果较少,更多


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