不过举一反三，靳荣嘉倒是想到了另一个点。
他转身面对技术小组。
「分析和光的发声习惯，入院前後的变化。」
「语速、停顿位置、吐字力度提取细节全部！」
技术小组立刻着手。
音频样本被一段段调出，送入超算进行声学特徵比对。
屏幕上，频谱图一层层铺开。
最初反馈的结果显示，区别不是特别大。
於是技术小组进行了更深入的展开。
很快，有了发现。
技术员将分析结果投在大屏幕上。
「和光的基频没有变，声纹特徵一致。」
「但平均语速慢了大约5%，句间停顿的位置也发生了变化。」
「另外」
技术员又调出一张频谱图。
几条细密的曲线被放大，差异处用红框圈出。
「入院後，他的元音共振峰有轻微偏移。」
「是口腔肌肉的发力习惯改变了。」靳荣嘉喃喃道。
栖念族显然在一定程度上掌握了和光原本的记忆。
甚至模仿他的语气、用词。
但身体不是单纯的工具，没那麽容易完全覆盖。
「把这些细节全部提取出来。」靳荣嘉道。
「大范围检索语音资料库！」
「电话录音、语音消息、智能设备唤醒记录一全部过一遍。」
技术小组立刻执行。
列奥尼斯换了寄生者，新的习惯也会带过去。
他们不找正常声纹特徵。
专找在这段时间里，前後在这些细节上出现变化的人！
****
这项工作需要庞大的超算算力，也需要时间。
所有人都盯着屏幕上不断刷新的检索进度条，办公室里只剩下键盘敲击声和机箱风扇的低鸣。
现代人的生活离不开声音。
打电话、聊天语音、外卖下单、语音控制设备输入、谘询AI
再谨慎，目标也很难不在电子系统中留下声音。
凌晨两点，靳荣嘉仍坐在办公桌前。
咖啡已经喝了四杯，烟盒空了两个。
他揉了揉太阳穴，强迫自己保持清醒。
忽然，一位技术员的屏幕上跳出一条匹配结果。
置信度87%。
紧接着，第二
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